科學(xué)網(wǎng)3月31日訊（記者 朱漢斌）近日，華南理工大學(xué)教授孫大文團(tuán)隊在《自然綜述-電氣工程》（Nature Reviews Electrical Engineering）發(fā)表綜述文章，系統(tǒng)總結(jié)了高光譜成像技術(shù)在食品工業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀。
論文共同第一作者兼通訊作者孫大文表示，隨著人類科技水平的不斷提升與物質(zhì)生活的極大豐富，消費(fèi)者對食品質(zhì)量的追求也日益提高。然而，與食品質(zhì)量相關(guān)的新問題層出不窮，這已逐漸成為制約食品工業(yè)進(jìn)一步賦能發(fā)展的瓶頸問題。
作為保障食品安全、衛(wèi)生和營養(yǎng)的關(guān)鍵一環(huán)，食品檢測不應(yīng)缺位。然而，傳統(tǒng)檢測技術(shù)存在破壞性制樣、檢測流程繁瑣、專業(yè)性要求高等技術(shù)限制，極大制約了食品檢測的效率和覆蓋面。因此，開發(fā)一種無損且普適于非專業(yè)技術(shù)人員的快速食品質(zhì)量檢測技術(shù)迫在眉睫。
綜述文章指出，作為一種可提取化學(xué)信息和物理特征的高分辨率光譜成像技術(shù)，高光譜成像技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于食品、化學(xué)和生物醫(yī)藥等領(lǐng)域。而對于非專業(yè)的科研工作者或技術(shù)從業(yè)者而言，合理科學(xué)地使用該技術(shù)依然十分困難。
針對該問題，孫大文團(tuán)隊系統(tǒng)介紹了高光譜成像技術(shù)的系統(tǒng)硬件以及用于數(shù)據(jù)分析的軟件工具和分析流程。此外，文章中系統(tǒng)總結(jié)了高光譜成像技術(shù)在食品質(zhì)量檢測中大量的應(yīng)用實例。
論文共同第一作者、華南理工大學(xué)副教授蒲洪彬表示，該綜述文章為高光譜成像技術(shù)領(lǐng)域新晉科研工作者和非專業(yè)從業(yè)者在高光譜成像設(shè)備選型、圖像分析工具選擇和數(shù)據(jù)建模方法選用等方面提供系統(tǒng)的理論及應(yīng)用指導(dǎo)。
相關(guān)論文信息：https://doi.org/10.1038/s44287-024-00033-w
